Modele recours fsl

Les modèles de recours sont les plus appropriés pour les projets de nettoyage de routine dans les sites à faible risque, et généralement plus applicables aux nettoyages indépendants comme ceux du programme de nettoyage volontaire. Avant de considérer un remède de modèle, vous devez vous assurer que ces étapes dans le processus de nettoyage MTCA ont été terminées: contactez Mark Gordon, coordonnateur des remèdes modèles de l`Ecologie, pour vous inscrire à notre liste de distribution et inclure la «liste de distribution par courriel» dans le la ligne d`objet. Nous utiliserons cette liste pour vous envoyer occasionnellement des mises à jour sur l`intrusion de vapeur et les démonstrations empiriques. Il s`agit d`une extension du modèle précédent. Il y a encore 10 sujets en 2 groupes, mais dans ce cas, l`inférence d`intérêt est de savoir si la relation linéaire entre la variable dépendante et l`âge diffère entre les deux groupes. Il est important de noter que ce modèle ne doit être utilisé que pour interpréter l`effet d`interaction. Un test de la différence dans les moyens de groupe n`a pas de sens en présence d`une interaction significative, car l`interaction indique que la différence de groupe varie en fonction de l`âge. Par conséquent, se concentrant sur un seul âge n`est pas probablement tout ce qui intéressant. Au lieu de cela, si l`interaction n`est pas significative, les différences moyennes du groupe peuvent être obtenues à partir du modèle précédent.

Pour plus de détails sur l`interprétation des interactions, veuillez vous référer à n`importe quel livre texte de régression introductive. Comme mentionné ci-dessus, les «modèles statistiques linéaires appliqués» de Neter et coll. sont une bonne référence. Encore une fois, si vous exécutez ce modèle et l`interaction n`est pas significatif n`importe où dans le cerveau, utilisez le plus simple, deux groupes différence ajustée pour Covariate, modèle décrit ci-dessus. Si l`interaction est significative, seules les inférences pour l`interaction sont intéressantes. Examinez nos deux documents d`orientation sur les remèdes du modèle pétrolier (voir les liens ci-dessous), puis communiquez avec le gestionnaire de projet de nettoyage de votre région ou le coordonnateur des remèdes modèles Mark Gordon. Ils peuvent vous aider à confirmer si un modèle de remède est approprié pour votre site. Cette page GLM tente d`être un livre de cuisine pour tous les modèles multi-sujets communs rencontrés par les utilisateurs de FSL, avec des détails sur la façon d`exécuter la conception à la fois dans FEAT (pour l`IRM de niveau supérieur) et randomiser (tout, y compris l`IRM de niveau supérieur).

Le fondement de la modélisation statistique dans FSL est le modèle linéaire général (GLM), où la réponse Y à chaque voxel est modélisée comme une combinaison linéaire d`un ou plusieurs prédicteurs, stockés dans les colonnes d`une «matrice de conception» X. Au lieu de spécifier directement des conceptions expérimentales (p. ex. “test t à deux échantillons, 1 groupe de 5, un groupe de 8”), dans FSL, il est laissé à l`utilisateur de fabriquer la matrice X qui correspond à la conception expérimentale et à d`autres effets à modéliser.